Il manager ha bisogno di strumenti che gli permettano di prendere decisioni in tempo zero. Il loro obiettivo è di ridurre al minimo il tempo di estrazione del dato e la presentazione sul cruscotto, grazie ad applicazioni che viaggiano in memoria, e realizzare quello che attualmente è definito ”in-memory computing”.

Le soluzioni SAP permettono alle aziende di realizzare questo concetto di analisi dati “real time”. In questo campo, Fujitsu si posizione come assoluto innovatore.

La visione di Fujitsu per quanto riguarda i Big Data si declina in 2 livelli distinti. Un primo livello in cui sono protagonisti la gestione, l’archiviazione e la protezione del dato; un secondo livello in cui si considera l’accelerazione e la gestione del dato in contesti real time aziendali o nel campo del calcolo scientifico.

Per ognuno dei 2 livelli, Fujitsu propone un tipo di soluzione diversa.

1. Primo livello: gestione, archiviazione e protezione

Per il primo livello, la proposta si basa sul sistema storage ETERNUS CS800, che mette a disposizione, a costi accessibili, le funzionalità di deduplicazione dei dati per aiutare le imprese a gestire al meglio gli ingenti volumi di informazioni in crescita al loro interno.

2. Secondo livello: analisi ‘real time’

Per il secondo livello, il focus si sposta sulla partnership con SAP e sulle soluzioni SAP BWA e SAP HANA che permettono alle aziende di realizzare il concetto di analisi dati “real time”.

Nel segmento del calcolo scientifico, invece, Fujitsu propone sia il supercomputer PRIMEHPC FX10, un sistema in grado di scalare la propria potenza di calcolo fino 23,2 petaflops, sia il server multi-nodo PRIMERGY CX400, una tecnologia che necessita di metà spazio rispetto a un sistema rack standard, offrendo alle aziende un accesso efficiente in termini energetici a capacità di scale-out intelligenti per deployment come cloud privati, High Performance Computing (HPC) e virtualizzazioni su vasta scala.

[Tratto dell'articolo di David Palmer-Stevens, apparso nella e-zine The Green IT Review.]

Leggi la prima e la seconda parte dell’articolo.

I data center tradizionali si sono affidati a periodiche analisi CFD (Computational fluid dinamics) per poi valutare l’efficenza del sistema di raffreddamento. L’uso del DCIM (Data center infrastructure management) corrisponde a un’analisi CFD in tempo reale, e con più informazioni sulle performance del data center nel corso del tempo.

Tale capacità di elaborare trend e modelli sia per quanto riguarda la domanda IT che il consumo di energia, fornirà una panoramica più concreta delle performance dell’azienda in termini di PUE (Power usage effectiveness) e benefici al business in generale. L’obiettivo è di raggiungere un PUE prossimo all’unità. Le stanze e gli edifici dei data center tradizionali possono riportare un PUE di 2 o più.

Il consolidamento delle server room tradizionali e l’uso del data center a costruzione modulare possono semplificare in maniera significativa l’infrastruttura IT, migliorando l’efficienza e quindi riducendo i consumi. Il passaggio al data center modulare non è solo conveniente, ha anche il vantaggio di poter essere fatto in tempi rapidi, con la struttura modulare ottimale quanto ad implementazione e costruzione. E il tempo è un fattore determinante, se i data center tradizionali devono restare al passo con la competition dei servizi cloud in rapida espansione.

Leggi la prima e la seconda parte dell’articolo.

Leggi la prima parte dell’articolo.

Sotto diversi aspetti i servizi Cloud possono portare dei benefici al supporto IT, in quanto offrono al personale strumenti utili per elaborare nuovi servizi. Dimenticatevi il vecchio iter produttivo che, in alcuni settori di mercato, prevede passino anche più di 90 giorni dalla richiesta di servizio alla delivery dello stesso, e rivedetelo nell’ottica dei servizi cloud.

Disponibilità immediata significa: l’IT staff può soddisfare le esigenze del business, e guadagnare tempo da utilizzare nella costruzione di moduli aggiuntivi. Servendosi del contenimento, questi moduli possono funzionare in parallelo col servizio esterno, prima d’essere utilizzati nel business. Per poter fornire servizi cloud e poter avere prezzi abbordabili in futuro, bisogna giocare sui costi di provisioning. Il DCIM (Data center infrastructure management) – uno strumento fondamentale che sta recentemente guadagnando il riconoscimento del mercato – serve a portare management e automazione a livello dell’implementazione fisica e nell’ambiente IT.

Il vecchio leitmotiv che recita “non puoi gestire quel che non vedi”, vale molto per la connettività fisica del data center, per la distribuzione dell’energia e per l’efficienza del raffreddamento, comprendendo flusso d’aria e umidità.

Leggi la prima parte dell’articolo.

Per tutto quel che va dalla produzione alla progettazione, il 2012 sarà un anno di sfide per il settore del data center. La sfida più grande deriverà dalla sempre maggiore disponibilità di servizi Cloud. Considerato il modello di costo seducente, saranno richiesti dai CFO visto che il costo di mantenimento delle risorse IT interne è maggiore di quello di noleggio di detti servizi. E’ interessante poi che i passi ch’è possibile fare per competere coi servizi cloud portino i data center tradizionali verso una maggiore efficienza energetica.

Il data center modulare è la chiave dell’efficienza. Tuttavia, la prima mossa in questo gioco di sopravvivenza è consolidare tutto il possibile, servendosi della virtualizzazione per combinare i server efficacemente tra loro. Il consolidamento deve essere centrato sui moduli, gradualmente accumulabili fino a saturazione, utilizzando il modulo di contenimento che meglio si adatta all’ambiente.

Una volta che il surplus di apparecchiature IT sarà stato apportato, il prossimo passo sarà la revisione del modello di costruzione del data center, focalizzandosi sui sistemi di alimentazione e di raffreddamento. Servendosi di Hot Aisle e Cold Aisle si arriva a una riduzione del 23% per quanto riguarda l’impiego dei sistemi di raffreddamento, tenendoli strettamente collegati al carico IT. Ciò permette al sistema di raffreddamento di ridurre il proprio apporto durante i periodi di basso utilizzo dell’IT. Adottando motori a coppia (torque-motors) a velocità variabile, è possibile risparmiare il 50% dell’elettricità su un calo del 20% nel carico.

Inoltre il personale IT interno deve operare all’insegna della flessibilità e della scalabilità dei sistemi Cloud Computing, all’interno del proprio data center, così da competere coi fornitori di Cloud esterni. Ma poiché la capacità inutilizzata è uno spreco – così come l’eccesso di approvvigionamento è uno spreco nei data center tradizionali – la risposta è la costruzione modulare. I data center modulari – fatti di unità prefabbricate che sono facilmente trasportabili e scalabili – offrono possibilità di ampliamento flessibili, tra cui il refrigeramento variabile e alcune opzioni di produzione dell’energia. Una costruzione modulare tiene al minimo l’uso delle risorse e nel contempo consente di avere la stessa risposta dinamica al carico IT che si ha nei sistemi Cloud.

Risponde a questa domanda Rakesh Kumar: vicepresidente della divisione ricerca di Gartner. Kumar racconta di essere continuamente bombardato da richieste di grandi organizzazioni che, più o meno disperatamente, vorrebbero tagliare i costi di aggiornamento, di ampliamento o di trasferimento dei loro data center. Un investimento di questo tipo verrebbe infatti a costare almeno 10 milioni di dollari, sostiene Kumar. “E con la tipica frequenza di aggiornamento dai 5 ai 10 anni”, ci spiega.

Malgrado questo scenario possa sembrare lugubre, di solito Kumar scopre che è possibile posticipare gli investimenti di un lasso di tempo dai due ai cinque anni. Bisogna seguire però la giusta combinazione di strategie, tra cui:
1. la razionalizzazione dell’hardware e del software,
2. lo spostamento fisico delle apparecchiature.
Vediamo come, nei dettagli.

1. Razionalizzare l’uso di hardware e software

Le aziende dovrebbero “pulire casa propria”, sostiene. Ovvero i responsabili dovrebbero effettuare una verifica con un software di asset management o un tool analogo. Nella gran parte dei casi scoprirebbero che: dal 10 al 15 per cento dei dispositivi hardware sono spenti o stanno tenendo in vita una singola applicazione usata raramente.

“Dovreste assicurarvi che ogni pezzo d’hardware del vostro data center stia facendo un lavoro produttivo”, avverte Kumar.

2. Spostare fisicamente le apparecchiature

Soprattutto lo spazio fisico sul pavimento è diventato un problema, si può pensare di spostare fisicamente qualche apparecchiatura. “Spesso accade che, una volta costruito e organizzato in un determinato modo il data center, poi, quando si posizionano i nuovi dispositivi, lo si fa più che altro considerando i requisiti di cablaggio e di raffreddamento, invece che cercando la disposizione ottimale a terra.”

Kumar invita i responsabili IT a riconsiderare la disposizione delle apparecchiature ogni tre, al massimo cinque anni. Per quest’operazione ci si può servire delle analisi CFD (computational fluid dinamycs), in grado di formulare un modello adeguato per il flusso dell’aria. Poi ci sono gli strumenti per ridisegnare le planimetrie forniti dai produttori delle apparecchiature IT.

“Un’analisi CFD può avere un costo di 30mila dollari, ma il guadagno di qualche anno di vita per il data center lo fa sembrar ridicolo”, sostiene Kumar.

Le analisi CFD, oltre a facilitare il disegno delle planimetrie, sono anche uno strumento utile a migliorare l’efficienza energetica. Troppo spesso infatti vengono a crearsi zone di sovraccarico nel data center, in cui si osservano picchi ingiustificati di consumo energetico e raffreddamento. E analizzando bene il sistema di raffreddamento è possibile rimandare la spesa di condizionatori d’aria e alimentatori. “Un semplice riposizionamento di rack e apparecchiature varie può far guadagnare anni di vita al vostro data center”, conclude Kumar.

Leggi il primo articolo della serie.

(Fonte Techworld)

Risponde a questa domanda Joanne Kossuth, CIO al Franklin W. Olin College of Engineering (che può contare su un data center di 365 metri quadrati costruito nel 2001).

Joanne Kossuth, come molti suoi colleghi, ha dovuto usare la creatività per ottenere qualcosa di più dai server e dallo storage. Per farlo ha riesaminato accuratamente il ciclo di vita dei dati e delle applicazioni, l’uso dello spazio per l’archiviazione, le architetture, i server rack etc. E questi sono due semplici accorgimenti di cui si è servita.

Spostare i dati non critici

Tra le questioni che hanno attirato da subito l’attenzione della Kossuth c’è il costo di gestione dei dati. In particolar modo le fotografie – degli studenti iscritti, ma anche quelle scattate durante gli eventi – richiedevano parecchio spazio d’archiviazione e avevano bisogno di connettività per essere viste, modificate, condivise.

Per liberare il data center dai quasi 10 terabyte richiesti per conservare quelle immagini, la Kossuth ha semplicemente aperto un account aziendale in Flickr, dove ha trasferito tutti i processi che riguardano l’uso e la gestione delle fotografie. In questo modo il college ha risparmiato circa 40.000 dollari, il costo dell’ampliamento dello spazio d’archiviazione. Oltretutto si sono alleggeriti i server della gran parte dei processi legati alle immagini.

Alleggerire la pressione delle applicazioni di alto livello

Anni fa, l’Olin College comprò un sistema di videoconferenza Tandberg da 80.000 dollari, e lo spazio storage di supporto. Un investimento che si è rivelato troppo oneroso nei costi di gestione ed è quindi stato corretto. La Kossuth ora predilige l’acquisizione e la distribuzione dei video, e la videoconferenza è utilizzata solo laddove indispensabile. Per quanto riguarda lo spazio d’archiviazione, il materiale audiovisivo è stato spostato in Youtube.

Così facendo, rileva Joanne Kossuth, “il data center non deve più fornire la banda dedicata allo streaming e l’hardware per la conservazione”. Il sistema Tandberg viene utilizzato quindi solo per le conferenze di alto profilo, e per le lezioni a distanza (che rappresentano una priorità per il college).

(Fonte Techworld)

Leggi la prima parte.

4. E’ possibile dividere le applicazioni in sistemi operativi separati per una migliore affidabilità

Normalmente, un server fisico eseguirà un sistema operativo e quell’OS avrà sopra installata una molteplicità di applicazioni – un web server, un server e-mail, un server per i database, ecc. Tuttavia, l’esecuzione di tante applicazioni server su un singolo OS, aumenta la possibilità che una applicazione possa interferire con un’altra, causando bottleneck o addirittura bloccandosi. Suddividendo le applicazioni in più macchine virtuali, ogni applicazione ha il suo OS e le sue risorse, ed è meno probabile interferisca con le altre.

5. L’approvvigionamento di nuovi server dedicato a prototipi, test o migrazioni è più facile

Con la virtualizzazione la creazione di un server aggiuntivo per i test prende pochi minuti, e non richiede nuovo hardware. Invece, l’acquisto di un nuovo server fisico (o il mantenimento di quelli inutilizzati a disposizione per i test) è costoso, e l’installazione dei sistemi operativi e delle applicazioni può richiedere parecchio tempo. Visto che le VM esistenti possono essere clonate con tutte le configurazioni del sistema operativo e le applicazioni, è molto semplice duplicare un server di produzione per testare nuove patch o una versione nuova di un’applicazione.

6. Puoi risparmiare energia

Anche se sono stati fatti passi avanti verso l’efficienza energetica dei server, è ancora più conveniente eseguire uno o due grandi server invece che una dozzina o anche più separati. Con i server di ultima generazione, il core parking e altre funzionalità consentono di disattivare le risorse quando non sono in uso, riducendo ulteriormente i consumi di energia. Un server di grandi dimensioni che hosta dozzine di VM, non può utilizzare più energia di un server di piccole dimensioni con bassi livelli di utilizzo, e può sostituire dozzine di piccoli server.

7. Virtual Desktop Infrastructure ti consente di risparmiare una fortuna sui PC

Oltre a virtualizzare sistemi operativi di server e  applicazioni, potreste prendere in considerazione la virtualizzazione dei desktop. VDI ti consente di eseguire un client poco pesante sull’hardware dei desktop esistenti o su un hardware leggero dedicato, e accedere ad un Windows 7 virtuale o ad altri sistemi operativi desktop. Ciò significa che potete fornire dei desktop di Windows 7 a utenti i cui sistemi non supportano Windows 7 eseguito localmente. La gestione può anche essere semplificata, visto che le patch per Windows e le applicazioni possono essere eseguite una sola volta e questo avrà effetto per tutti i sistemi presenti sul VDI server.

C’è una ragione per cui la virtualizzazione viene usata così largamente in molti data center aziendali. Offre convincenti risparmi per quanto riguarda l’hardware, il consumo energetico, la gestione dei costi, e supporta una cospicua tolleranza all’errore.

La virtualizzazione ha fatto irruzione in molti data center. Se la vostra azienda non la sta già utilizzando, ecco perché dovrebbe.

Sia la virtualizzazione del server che la virtualizzazione del desktop si basano su un software core chiamato hypervisor per eseguire diversi sistemi operativi sull’hardware di un unico server fisico. Ciascun sistema operativo è tenuto separato, e se necessario con delle risorse dedicate.

Dal momento che è possibile procurarsi moderni server con CPU multiple, una gran quantità di memoria, parecchio spazio per lo storage, e una connessione di rete a banda larga, ciascun sistema operativo può avere tanta potenza di calcolo quanta all’occorrenza ne può fornire un singolo server. I sistemi operativi e le applicazioni quasi mai  impiegano tutte le risorse disponibili, soprattutto negli stessi orari –  così più sistemi operativi e applicazioni possono coesistere in un singolo blocco hardware, con il conseguente miglior uso dell’hardware stesso.

Se non state già impiegando la virtualizzazione, dovreste prenderla in considerazione. Ecco dei validi motivi.

1. Vi permette di ottenere il massimo dall’hardware del vostro server

Molti server normalmente funzionano per la maggior parte della giornata a livelli di utilizzo molto bassi. L’aggiunta di più sistemi operativi e applicazioni consente di sfruttare al massimo le costose risorse dei server. Visto che su un server si possono eseguire più macchine virtuali, si riduce così la spesa totale per l’hardware.

2. Vi permette di configurare i server con una tolleranza all’errore più alta

Hypervisor consente ai sistemi operativi e alle loro applicazioni di migrare da un sistema all’altro. Se l’hardware di un server, o il sistema operativo e le applicazioni in esecuzione si bloccano, quei sistemi operativi e quelle applicazioni possono essere trasferite su un altro hypervisor eseguito su un differente server fisico.  I grandi server normalmente sono impostati per una maggiore tolleranza agli errori rispetto ai piccoli server. Due grandi server, ad esempio, permettono la migrazione di applicazioni, e assicurano una maggiore tolleranza all’errore rispetto a una dozzina di piccoli server, utilizzando meno energia ed essendo più facilmente gestibili.

3. La gestione risulta semplificata

Poiché tutti i sistemi operativi su un Hypervisor possono essere amministrati tramite una singola interfaccia, e ai sistemi possono essere date risorse di calcolo in più quando necessario, può essere molto più semplice gestire una dozzina di server virtuali che non una dozzina di sistemi fisici separati. Ciascun sistema operativo dev’essere gestito separatamente, ma ci sono tool aggiuntivi che semplificano anche questo processo.

Proprio per questo è nata l’idea, attualmente in via di sviluppo, di sfruttare questo calore per riscaldare le abitazioni.
Secondo gli studi sino ad ora fatti, in primis si necessita la creazione di un mini data center da 40-400 processori nei centri residenziali o all’interno delle abitazioni stesse, risparmiando l’investimento per la costruzione di una struttura creata ad hoc e sfruttando il calore così generato per il riscaldamento.

Altro punto da non sottovalutare è la riduzione di emissione di anidride carbonica e una minore esigenza di condizionare le stanze destinate a ospitare i data center.
Insomma un risparmio di circa 300 euro per ogni server, che diventa un numero davvero notevole già per data center di piccole dimensioni.

Questo articolo è apparso nella e-zine Techworld. Riassume in modo chiaro ed esemplificativo le soluzioni a problemi legati all’efficienza e ai costi. Pubblichiamo nel blog una nostra traduzione, in cinque parti. Questa è la quinta, ecco la prima, la seconda, la terza e la quarta.

Furbo come una volpe, o soltanto pazzo?

Fino a qui, tutto quello che hai letto è stato fatto e si sta facendo, o si sta esplorando in fase di test. Ma perché fermarsi se c’è margine per ulteriori miglioramenti? Ecco alcune idee brillanti.

Mi prendo il merito e/o la colpa per questa idea. Perché non mettere i server dentro i vani delle turbine, e immergerli in acqua legati a cavi coassiali in fibra? Il moto dell’acqua sulla turbina produce energia, il movimento dell’acqua mantiene freddo il server. Per il massimo scambio di calore (e per evitare problemi di galleggiamento) utilizzare il raffreddamento a immersione nei liquidi per i server, vedi per esempio Computer Hardcore.

Quanto alla location, con i sistemi di produzione dell’elettricità basati sull’aria che si stanno sviluppando [cioè velivoli che generano elettricità in aria], che dire di moduli di data center volanti, che generano elettricità e sono raffreddati ad aria senza ingombrare spazio a terra? Certo, un facile bersaglio di pirati dell’aria armati di cesoie taglia-fili lunghe un metro. O anche più grandi stivate in dirigili più leggeri dell’aria?

La mia proposta preferita proviene da Perry Szarka, consulente per le soluzioni ai sistemi integrati Mcpc: “Che ne dici di una combinazione micro-birrificio e data center? L’idea sarebbe quella di far partecipare la birra al processo di raffreddamento in qualche modo visto che passa attraverso un processo di distillazione/fermentazione”.

“Il lato micro-birrificio prevederebbe un bar dove i clienti potrebbero vedere la birra scorrere nel sistema attraverso ampie vetrate e tubi trasparenti. Credo che questa sia l’ultima concezione di data center a raffreddamento liquido, almeno per gli amministratori che ho incontrato!”

Quali pratiche innovative stai vedendo in giro? O hai qualche idea in questo senso?

Articoli precedenti: 1 - 2 - 3 – 4